Dalam metode MT,
data yang didapatkan dari proses akuisisi di lapangan berupa data
time series dari komponen listrik Ex, Ey dan medan magnet Hx, Hy, dan
Hz yang masih dalam domain waktu. Untuk proses pengolahan dan
analisis data selanjutnya maka perlu untuk mengubah data time series
tersebut ke dalam domain frekuensi dengan menggunakan transformasi
Fourier. Transformasi Fourier adalah suatu proses matematika yang
digunakan untuk mengubah suatu sinyal yang masih dalam domain waktu
menjadi spectrum dengan domain frekuensi. (Keeler, 2002).
Transformasi Fourier
Transformasi Fourier
dikembangkan berdasarkan ide yang dikemukakan oleh salah satu satu
ilmuwan bernama Joseph Fourier yang menyatakan bahwa sembarang fungsi
(fungsi matematika yang berbentuk gabungan dari busur-busur yang
menyambung) akan dapat disusun dari fungsi-fungsi trigonometri
seperti sinusoidal dan cosinusoidal.
Misalkan sinyal masukan kita namakan s(t) dan spektrum sinyal kita notasikan sebagai (f), maka transformasi Fourier langsung (dari domain waktu menjadi domain frekuensi) adalah :
*Semua integral persamaan di atas, batas atas (tak hingga) dan batas bawah ( minus tak hingga)
Sehingga
untuk mendefinisikan sinyal s(t) didomain
frekuensi diperlukan spektrum amplitudo A(f) dan
spektrum fasa Ǿ
(f) (Baker,
1985).
1 komentar:
Menarik mas, saya punya data time domain, bagaimana cara mengconvert dari time history menjadi frequency ya, dengan aplikasi Excel. trims
Posting Komentar